Al eens gehoord van Business Data Management?

Nee? Wij ook niet, tenminste niet als in bijvoorbeeld Business Process Management of andere deelprocessen waar structureel beheer en optimalisatie essentieel zijn. Er is geen standaard voor Data Management, of het zou Data Governance moeten heten. Bestaat er een nood aan Business Data Management?  In onze ogen wel en wij verwachten dat er in de toekomst ook een standaard of zelfs wetgeving voor wordt geschreven.

Data als een asset beschouwen, maar het staat vrijwel nooit op de balans. Data als de nieuwe olie, het nieuwe goud. Datagedreven werken, maar bent u werkelijk datagedreven aan het werk of wordt u gedreven door data? Het is niet fijn om toe te geven, maar het eerste is redelijk onzeker en het tweede vermoedelijk de werkelijkheid.

Waarom zorg dragen voor een borging van Data Management?

Binnen de domeinen van Data Privacy en Data Protection zijn wettelijke vereisten vastgelegd aan hoe we om moeten gaan met data. Uiteindelijk ontstaan door een ingreep uit nood: er was sprake van of er dreigde misbruik van (persoons-) gegevens. De illusie dat het bij persoonsgegevens niet verder gaat is al gebarsten. Dagelijks zien we de razendsnelle ontwikkelingen rond Artificial Intelligence en toepassing van algoritmen.

Voor het Data Management proces en Data Governance is het cruciaal om periodiek zorgvuldig door te meten. Een Data Management Lifecycle, die de stappen meet van ontwerp, modellering, uitvoering, monitoring en optimalisatie. Dat klinkt op voorhand zo gek nog niet, op minder essentiële processen is het veelvuldig toegepast. Waarom dan bij Data Governance nog niet, of zeer beperkt?

Waarom wachten op wet- en regelgeving?

Een Data Management Assessment geeft structuur en kaders. U definieert heldere doelen. Weten wat moet, wat gewenst is en waar de grenzen liggen. Voor iedereen periodiek signalering: zijn we goed bezig of moeten we bijsturen?

Een Data Management / Data Governance Assessment kan op elk moment uitgevoerd worden. Advies is om deze assessments periodiek te herhalen en de data centraal te zetten. Meten is weten. Neemt u de stap?